如何构建高质量IB数学IA？

　　IB数学科目改革后，IB数学已经够难学的了，但除了可怕的数学考试，小伙伴们还要写一篇IA。

　　如何构建一篇高质量的数学IA呢？各标准要求下，你的IA该注意哪些问题呢？

　　数学IA是如何评分的？

　　数学IA评分标准：

　　如何根据IA评分标准写成一篇高质量的IA？

　　我们细化下数学IA的评分标准，也许小伙伴们能够找到如何写好数学IA的答案哦~

　　Criterion A: Presentation

　　第一个标准看你IA的总体组织和一致性。虽然小伙伴们倾向于关注探索研究所展示的数学的复杂性，但解释和结构的清晰性会让你的IA得高分。建议你的IA文章分成以下几个部分:

　　●导言——说明探索研究的目的。你为什么要研究这个数学问题，你期望得到什么结果?对你的解释做一个大概描述。确保其中包括个人参与证据，解释为什么这个话题是你个人感兴趣的。

　　● 主体段落——得分的主体部分。展示你的数学探索，为你在引言中提出的问题找到答案。图表、表格和图表应包括在本节中，而不是作为附录。附录应该只用于包含大数据集或任何可能与你的研究问题不严格相关的附加数据。

　　● 结论——总结你的发现。回到你的引言，解释你最初的假设是否能得到你所探索的数学和数据的支持。

　　Criterion B: Mathematical Communication

　　第二个标准主要着眼于你在探索过程中使用的数学语言。

　　什么是数学语言？

　　• Notation

　　• Symbols

　　• Terminology

　　评估这三个组成部分在你整个IA中是准确和一致的。应该避免使用 “plug in”或者“put in”之类的词语，可以使用 “substitute”之类更复杂的词语代替。

　　只有在使用软件的情况下，才可以使用计算器和计算机的相关符号。否则，你需要使用适当的数学符号。

　　与所有其他科目的IA一样，你应该在第一次引入的时候定义所有的关键术语和变量。IA的顶部不需要写一个定义列表。当你第一次提出一个话题时，用一个简短的定义来阐明并证明你对数学的理解。

　　使用各种形式使你要传达的数据尽可能清晰。

　　如果你可以用不同的方式(公式、图表、表格、图形、模型等)来展示相同数据。

　　小伙伴们常犯的一个常见错误包括，图表不完整或不正确的坐标轴标示，或者没有充分解释图表数据等。如果用一种特定的视觉格式来展示数据，你需要向读者解释你想通过图表展示什么内容。

　　Criterion C: Personal Engagement

　　这一准则主要着眼于如何让数学成为“你自己的”。这是Personal Engagement的意义所在。

　　不过许多学生错误地理解了这个标准，许多学生公然撒谎，比如“我从小就对帕斯卡问题着迷”或“我发现自己每天都在思考斐波那契数列”。其实考官们知道这些都是废话。

　　要想在这部分中获得高分，应该确保你的探索是独立且独特的。应该展示出一定程度的创造力，展示你可以用自己的方式来表达数学思想，并从不同的角度来探索话题。它包括对你可能感兴趣的事情做出预测，然后找到方法来处理公式或问题。

　　如果你在其他地方发现了完全相同的问题或探索，或者如果在你的数学课上已经做了IA要做的主题和题目，那么你的探索方向就是错误的。你的参与必须是真实可信，并推动你的研究和探索前进的。

　　Criterion D: Reflection

　　第四个标准并不局限于探索的特定部分，它还直接影响你的结论。

　　避免单纯描述你的结果。IB需要我们做的不仅仅是展示我们已经做了什么。IB是关于学习的，所以在整个IA中展示你的成长。

　　IB需要小伙伴们在整个探索过程中拥有这些反思元素的各个方面。举几个例子：

　　● 自我介绍

　　● 不仅要注意选择主题的原因，还要注意你处理主题的方式。

　　● 你为什么选择这样的数学技巧?

　　● 为什么这种方法是更好的选择?

　　展示你使用过的数学技巧的时候，你有足够的机会来展示自己的反思技能。可以思考，你的数据可信吗?你使用的方法正确吗？

　　反思你能够把事情做好的方法是你个人能力的展现。然而，只是反思是不够的。确保你解释清楚问题出现的原因，以及你是如何改变探索方式继续探索问题答案的。

　　为了确保你表现出批判性反思能力，考虑进行进一步探索、结果和影响。

　　Criterion E: Use of Mathematics

　　这个标准部分占总分的比重最高。

　　“数学使用”本质上着眼于你的数学研究质量以及探索相关性。

　　所谓的“相关性”意味着你的数学探索直接回答你在介绍中提出的问题。也就是说，不要偏离主题。如果你花时间去钻研一个与你IA提出的不同的问题，你可能会失去很多分数。

　　此外，不要让你的探索过程过于复杂。

　　如果你能够通过一个简单的数学工具解释清楚一个概念，你不会获得额外分数。

　　你所掌握的数学知识应该与你的教学大纲所涵盖的数学知识水平相近。但这并不意味着你要局限于教学大纲所涵盖的主题。

　　最重要的是小伙伴们要明白 ，‘demonstrating understanding’和 ‘getting the right answer’是两个截然不同的概念。仅仅因为你选了一个主题，做了计算，然后给出了一个答案，你并没有表现出你已经理解了这个主题。

　　所以请确保你在整个IA中给出了解释，在每个步骤中解释你为什么要以这种方式回答问题。

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