PTE口语如何练习？先来了解评分机制！

　　相信大家在参加正式PTE考试之前，都有尝试过用一些AI软件来测试自己的口语。但是，又不确定这些软件的评分是否准确，而导致练习没有方向。

　　今天，我们就来了解一下官方的评分机制是什么样的，这样就能更好地明确，我们的口语练习到底要练什么

　　1

　　在机器的眼里，你的口语答案是什么样的？

　　PTE在研发初期建立了一个语料库，该语料库搜集了世界各地的英语样本。然后PTE邀请人类考官来为这些语料库做出评分，凡是考官认为是Above Average的样本，就会被最终纳入语料库中。

　　而考生的口语音频，将被送入这个语料库，做出一个相似度匹配，看你有“多接近”这些优秀的样本。

　　也就是说，如果我们自己的音频能够对比到90分数段的音频，那么我们的口语分数就是90分啦，如果比对到机器库里65分数段的音频，那我们的口语就是65分了。

　　那么机器它没有耳朵，不会像人耳一样去听谁和谁的音频比较像，它到底是怎么进行音频match的呢？先看官方workshop为我们呈现的一张图：

　　这张图片同学们可能会觉得看的云里雾里，接下来我们就分别讲解一下PTE进行音频match时候的三个测评点：Waveform，Spectrum，Word Segmentation。

　　首先，我们来看第一行，Waveform，也就是我们常说的音波图。机器会把我们每个人的声音形成一个声波图，然后去跟机器库里的答案的声波图进行对比。在比对的时候，我们可以关注声波图的几个点。在说这几个点的时候想带着大家回到我们初中的物理课堂，听听我们的物理老师是怎么讲的：

　　物理老师曾经说，音波图主要看三点：

　　1. 频率：波峰相邻约紧密，声音越尖细（图A），反之越低沉（图B）。

　　2. 振幅：音波的波动幅度越大声音的音量越大（图A），反之越小（图B）。

　　3. 规律程度：音波的形状如果有规律，说明很可能是段动听的声音（图A），反之越是杂乱无章，越是噪音（图B）

　　初中物理毕竟是涉猎比较浅，声波图传递给我们的信息肯定不止这些。但是在这里希望提醒同学们关注一下物理老师提到的前两点，也就是我们讲话的音调和音量。如果你的声音小到了Whisper的程度，正常人讲话随便都会比你的声音要大，那么也就意味着机器库里没有跟你一样形状的声波图，可能就是导致机器给你评10分了。

　　所以先从物理课的角度上总结一点，如果同学们的讲话音量和音调不是一个普罗大众的范围，那么考PTE还真是有点吃亏。这类同学希望多跟你们的老师交流，老师有很多针对不同类型同学调节音量或者音调的小技巧。

　　回到PTE，除了音量，我们比较关注的有以下几个：

　　1. 每个波峰的相邻程度是紧密的还是松散的。在讲一段英语里，波峰基本上就是大家加重音 的那个音节（也就是单词的重读音节），那么如果重读音节过于松散的话，说明速度慢了，且慢到单词的每个音节都有点被打散了，这个就是我们常说的慢速蹦字，对于流利度和发音都是一大忌，所以大家用老版的苹果手机系统可以看出这个点（新款的很难看出来波峰），从而检测发音是否紧凑。

　　2. 音波的body是否是有一定厚度的。如下图所示，除去音波图中的尖尖刺刺，深白色的部分也依然是很宽的，这就说明这位同学的讲话是有底气的，气息的厚度足，相应的就说明元音和辅音都是饱满的。如果你的音波是这样的，机器给你match上的一定是偏向一个native speaker的选手了。

　　3. 是否有倒三角或者倒下的圣诞树形状出现。如下图所依，整体音波的形状很像倒下的圣诞树，大概就是每半秒钟就有几个高高的音柱出现，然后又紧接着马上缩短成很短的音柱，反反复复出现，就会造成我们的音波图不够Smooth，其实这种图形出现一般都是在卡顿，说一个音节然后就犹豫下一个音节，反复出现就是时高时低的音柱，也就是触犯了我们流利度smooth的这个要求了。一个native speaker是不会出现这种音波的，所以如果你的音波是这种形状，那可就偏离了正确的表现了。

　　其次我们来看第二行，spectrum，也就是我们所说的声音光谱图。声音的光谱图主要是看声音的能量，能量足颜色就越深。比较高的能量意味着两点，一是发音的位置很靠后，很“欧美”，很有底气，不会有东方人很虚弱的感觉，这个做到了肯定更像native speaker；第二是能量越高肯定发音嘴形越到位，发音越饱满，越地道，自然也是直接跟高分段的音频匹配了。

　　第三行是word segmentation，这个一个更加专业的测量图，关注的大家的整体口语速度和单词内部的节奏。如果同学们的速度过慢（一般native speaker对母语支配能力很好不会讲话超级慢），一秒所说出的音素或者音节甚至是单词不在一个正常的数值内，这个word segmentation的图就会match不上native speaker的图，于是就会拿个偏低的分数。或者有些同学的速度是正常的，但是单词内部的节奏“哒哒哒”很匀速，没有把重读音节带长一点，跟native speaker讲话的节奏感不同，那么也还是一样match不到高分的音频。

　　口语两座大山RA RS，机器怎么判

　　Read Aloud和Repeat Sentence这两道题是有非常相似的特征的：也就是，两者都有标准答案，也就是说考生无法像Describe Image或Retell lecture那样有任何自由发挥的空间。

　　1

　　RA RS内容怎么判？

　　——以“单词”为单位的建模评分

　　RA 和 RS 两道题，都采用word by word scoring的评分逻辑，也就是官方标准里所说的：“each insertion, omission or replacement of EACH WORD 都会扣分”。

　　另外大家需要注意的是，一篇RA当中，如果第五个词我们不小心跳过了没有读出来，那么后面的文字仍然算分，并不存在前面跳过而导致后面全部错误的情况。

　　2

　　每个单词发音都很清楚，是不是口语分就高？

　　——并不是

　　PTE并不希望一个考生把每个单词都呈现出字正腔圆、毫发毕现的样子，就是我们常常听到的Google Translate或Siri那样的发音；而是应该符合native speakers的习惯，呈现出普通人日常口语化的“错落有致”“有快有慢”“连读失爆”等状态。

　　虽然PTE 的语料库是单词建模（以每个单词为单位），但每个单词所参照的标准，都是截取一个句子或者一个意群里的某个 fixed position 中间的发音，所以我们查字典所听到的那种标准发音并不是PTE喜欢的发音，PTE喜欢的是从普通人说的语句里截取出的那个单词的发音。所以同学们在回答口语题目时，一定要记住，你们的终极目标是让自己的语句听起来就像是一个普通人，而不是机器人，因此连读、失爆、弱化虚词（如of/in/the等）、模仿native 语调就变得非常重要。

　　3

　　RS如果我很流利但是内容不准确，

　　那是不是听力分低、但口语分高？

　　——并不是

　　每一道题都会有它自己的原始分，这些原始分就是通过加上每个评分项的分数得来的。然后再将这个题目的原始分通过一定的计算分给这个题目要加的能力项的分数上去。

　　也就是说，比如一句Repeat Sentence通过Content、Pronunciation、Fluency所获得的raw score（原始分） 是13分，那么它会按照一定比例分别加给听力和口语。

　　当我这句RS做的不好的时候，不论是内容、流利度还是发音哪一项不好，它都会影响RS的原始分，从而同时影响口语和听力的分数。

　　以上就是小编为大家介绍的PTE考试口语打分机制相关资讯，希望可以帮助到大家，如果还想了解更多关于PTE评分标准、PTE成绩查询的资讯，请多多关注本网站，也可以添加我们微信kewo11。