申请新加坡国立大学硕士申请的12个常见问题解答

　　申请世界级名校新加坡国立大学是一件令人兴奋的事，同时申请人也难免会有许多疑问：我具备申请资格么？哪些是准备申请材料的要点？有没有我忽视但其实很重要的地方？生活费如何？雅思要求？签证多长时间能下来？毕业后能留下来工作吗？等等一些列问题。下面就为大家读一下！

　　一、我的雅思/托福成绩越好，被录取的机会就越大么？

　　答：不是的。对最低英语水平的要求，是为了确保非英语母语者能够理解课程并完成学位，在此之上，更高的雅思/托福成绩并不意味着你有更高的录取机会，除非你申请的学位与英语有关。大多数课程不需要学生有很高的英语成绩，而会更重视学生在学士学位中所学的专业课。

　　二、 GPA（平均学分绩点）有多重要？

　　答：平均学分绩点只是入学时要考虑的众多因素之一。我们还会综合考量申请人来自的学校、该校学术水平，以及学生的具体修读科目、工作经历、实习经历、参与过的项目、论文发表情况、其他成就、学校和公司的推荐信、面试表现等等，这些都会影响申请人的录取机会。

　　三、由于COVID-19疫情的影响，许多学生决定推迟一年申请，这会加剧来年的竞争么？

　　答：可以预见今年的申请量会有大幅度增加，这的确会带来更多竞争。但是，这也意味着你多了1年的时间来提升履历，比如你可以参加与申请学位相关的短期课程、获得更多工作经历、提升语言水平等等。

　　四、我还能做些什么来提高我的录取机会？

　　答：你可以从以下方面来提升自己的竞争力：

　　1、修读与你申请的学位相关的额外课程，比如工业4.0理学硕士项目会更欢迎申请人修读过Python或者R语言等等；

　　2、准备学校、公司的推荐信；

　　3、参加与专业相关的竞赛，发表研究论文；

　　4、积累相关工作经验。

　　五、在Personal Statement（个人陈述）中，我需要谈论哪些内容？

　　答：详细的个人陈述是非常重要的申请材料。这是你向教授介绍自己的机会。你可以谈论：

　　1、你对未来的期望

　　2、为什么选择这个课程项目

　　3、分享你的成就（参与的项目、研究等）

　　4、展现你对于这个专业的热情

　　六、面试有技巧么？

　　答：面试的表现是长久积累的反映，但是也有一些实用的建议，比如

　　1、放轻松；

　　2、清晰地表达为什么你想加入这个课程项目；

　　3、能够解释所有细节，尤其是你的学业内容；

　　4、良好的英语表达。

　　七、我从NUS毕业后可以在新加坡工作么？

　　答：NUS重视学生就业，关于学生毕业后在本地的就业情况：首先，学校无法保证海外学生在毕业后一定可以获得本地工作许可，因为这取决于你在此期间是否确认了一份稳定的工作；但是，毕业时你可以申请长期访问准证，有效期为一年，这一年中你仍然可以继续找工作；并且，我们大多数的硕士学位课程都同时提供给在职成人和全日制学生，意味着你会认识许多在职的同学，从而增加被推荐进入公司的机会；此外，我们的课程包含了在真实公司中开展的实习/毕业设计项目，这也使你更有机会在之后受到雇佣；NUS的毕业生就业率一直是很高的，可以参考新加坡联合自治大学毕业生就业调查（JAUGES）等权威报告。

　　八、我的毕业院校不是中国的985或者211大学，我还能申请NUS么？

　　答：尽管不同大学背景确实会影响申请人被NUS录取的情况，但这并不是唯一的考量因素。如果你的平均学分绩点很高，并且拥有扎实的相关履历，比如重要工作经验、国家级比赛荣誉、研究论文发表等等，这些都会对你的申请有所帮助。

　　九、我可以转专业申请么？

　　答：这取决于你想申请的硕士课程的具体要求。一些课程项目的录取是有前提条件的，比如申请人必须拥有科学、工程、计算机等相关专业学士学位；而另一些课程项目则可以接受拥有任意学士学位的申请人。有一种提升转专业申请成功率的方法，是在本科期间进行你目标领域的实习。另外，如果你的大学可以选择双重专业，那么你可以修读与你目标领域一致的第二专业。

　　十、我可以在申请时提供用于英国签证及移民的雅思考试（UKVI）成绩作为英语水平证明么？

　　答：对于雅思，官网上我们只接受学术类（A类）考试成绩，请及时预约考位并取得成绩。如果申请人当前只拥有其他的英文成绩证明，包含并不限于UKVI，Duolingo，IELTS Indicator等，请申请人发送邮件至pgc@nus.edu.sg具体咨询适用情况。

　　十一、我的雅思/托福成绩不好，或者暂时没有成绩，又因为疫情不能及时预约考位，是不是不能申请了？

　　答：可以提交申请。对于特殊时期由于不可抗力无法参加雅思/托福考试并获得成绩的优秀申请人，学校会通过线上面试等形式来补充考核其英语能力，并相应放宽雅思/托福成绩的提交期限，请申请人发送邮件至pgc@nus.edu.sg具体咨询适用情况。

　　十二、数据科学与机器学习硕士、人工智能专业计算机硕士，这两者的学习内容区别大么？申请的准备方向上有什么区别？

　　答：数据科学与机器学习硕士、人工智能专业计算机硕士，是由不同学院提供的两个完全不同的硕士项目。这两门课程都是国大非常热门的专业，竞争也很激烈。从申请的角度来看，数据科学与机器学习硕士课程需要的材料相对较少，而人工智能专业计算机硕士申请时需要GRE或者GMAT成绩。

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